In de verschillende data-analyses kunnen we nu heel eenvoudig bijzonderheden uit de administratie presenteren. In mijn team zijn het meestal assistent-accountants die werkprogramma’s uitwerken en vragen die hierin staan beantwoorden met behulp van data-analyse.

De datasets maken grafieken en overzichten waardoor direct zichtbaar is hoe de verhoudingen liggen in zowel klantverhoudingen, maar ook omzetten per maand.

Een voorbeeld van zo’n vraag is: “Hoe afhankelijk is klant x van klanten in het klantenbestand?” Vanuit de platte cijfers, mutaties en cumulatieve die in een grootboek zichtbaar zijn, is dit lastig te herkennen. De datasets maken grafieken en overzichten waardoor direct zichtbaar is hoe de verhoudingen liggen in zowel klantverhoudingen, maar ook omzetten per maand.  

Zodra ik de uitwerkingen krijg, beoordeel ik of hier patronen of uitschieters in zitten die je wel/niet zou verwachten bij een type bedrijf. Denk hierbij aan een klant die in zijn klantenbestand één grote klant heeft die 70% van de totale omzet genereerd. Dit is natuurlijk een groot risico en bespreek ik dan met de klant en geef hen hierover adviezen.

Of wat dacht je van een horecabedrijf met een dip in de omzet in oktober/november? Dit is voor dit type bedrijf in de lijn der verwachting, gezien de feestdagen die volgen in december. Is er in december echter geen piek? Dan is dit weer een aanleiding om over in gesprek te gaan.  

Gesprekken gaan hierdoor veel meer over de inhoud en de informatie in de visuele jaarrekening krijgt voor de ondernemer veel meer betekenis. Het wordt hierdoor tastbaarder voor hen en dit maakt de kwaliteit van onze dienstverlening en adviezen beter.  De innovaties die we dus doorvoeren in de data-analyses hebben hiermee directe impact op de kwaliteit die wij leveren.  

Een andere manier waarop het kwaliteit toevoegt, is dat we herkenningen erin hebben, die direct signaleren of een klant zakendoet met risicolanden of een negatieve kas heeft. Of wat dacht je van specifieke BTW-datasets, die zorgen ervoor dat de BTW op alle transacties in een administratie van de klant automatisch worden gecontroleerd. Het blijft bij ons veelal mensenwerk en het helpt ons om de foutgevoeligheid aanzienlijk te verlagen.  

De manier waarop we bij de Jong & Laan werken met data-analyse en dashboarding zie je echt niet bij veel andere kantoren.

Investeren in kwaliteit en innovatie 

Het is voor mij heel belangrijk om goed en secuur mijn werk te doen, daarom vind ik het heel belangrijk dat de Jong & Laan hierin (blijft) investeren. Gelukkig doen we dit ook met z’n allen en maakt het echte een team effort. Van begin tot het einde werken we met de hoogste kwaliteitsstandaarden en gaan cijfers veel meer leven, niet alleen voor de assistent-accountants en adviseurs, maar ook voor de klant.  

De manier waarop we bij de Jong & Laan werken met data-analyse en dashboarding zie je echt niet bij veel andere kantoren. Ook tijdens introductiebijeenkomsten van nieuwe collega’s merk ik dat zij hier altijd het meest nieuwsgierig naar zijn en positief door worden verrast.  

Denk je dat het ook jouw manier van werken kan verbeteren en sta je open voor een kennismaking? Neem dan gerust eens contact met mij op.